MYIAS est une chaîne complète autour de l’or (XAU/USD) : données M1, indicateurs, étiquetage triple barrière, entraînement XGBoost, Random Forest, LSTM, vote d’ensemble, puis simulation et API FastAPI pour l’inférence.
La minute sur les marchés liquides mélange signal et bruit (spread, microstructure). Il faut un cadre reproductible pour comparer des stratégies sans se mentir sur le temps ou les coûts.
Un pipeline notebook (01 → 02 → 03 → 04 …) qui fixe les règles de labels, la découpe train / val / test par dates, et un même moteur de backtest pour tous les modèles — puis une API qui rejoue la même logique d’inférence.
Chaque étape produit des artefacts traçables (CSV enrichi, dataset.npz, modèles, métadonnées).
Une ligne = une minute de descripteurs tabulaires. Classification direction + régression TP/SL.
Une fenêtre de minutes consécutives ; mêmes colonnes, autre lecture du temps.
Vote sur la classe après alignement — stabilise les décisions.
L’API expose GET /health, GET /meta, POST /v1/predict/ohlc (bougies brutes →
indicateurs → signaux). En production prévu : base publique
https://api.myia.skyvisionafrica.com (ex. documentation interactive
/docs). Synchronisez les
artefacts avec api/sync_artifacts.py, lancez uvicorn depuis le dossier
api/.